RAG vs Fine-tuning：企業導入 LLM 的最佳策略分析

企業在導入大型語言模型 (LLM) 時，常面臨「微調模型 (Fine-tuning)」與「檢索增強生成 (RAG)」的選擇難題。

什麼是 RAG？

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 像是讓 AI 先去翻閱公司的參考書（知識庫），找到答案後再用自己的話回答。優點是資料即時、成本低。

什麼是 Fine-tuning？

Fine-tuning 則是送 AI 去上課與特訓，讓它內化特定的知識與說話風格。優點是表現更專業、一致，但成本高昂且更新資料不易。

結論

對於大多數需要依據最新內部文件回答問題的企業，RAG 通常是 CP 值較高的首選。